Tumor Segmentation

Tumorsegmentierung ist eine entscheidende Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, die räumliche Lage von Tumoren durch pixelgenaue Vorhersagen zu identifizieren, bei denen jedes Pixel als Tumor oder Hintergrund klassifiziert wird. Diese Aufgabe hat große Bedeutung für Präzisionsmedizin und die Entwicklung personalisierter Behandlungspläne. Der BraTS-Datensatz ist der am häufigsten verwendete Benchmark für diesen Zweck, und die Modellleistung wird in der Regel anhand des Dice-Scores bewertet.