Die semantische Segmentierung von Fernerkundungsdaten

Semantic Segmentation in der Fernerkundung bezieht sich auf die Klassifizierung jedes Pixels in einem Bild durch Tiefenlernen-Technologie, um verschiedene Bodenbedeckungskategorien zu identifizieren und zu unterscheiden. Das Ziel ist es, eine hochpräzise Bodenbedeckungserkennung und Grenzlokalisation zu erreichen, um detaillierte Informationen über die Oberflächenbedeckung bereitzustellen. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie Stadtplanung, Umweltüberwachung, Katastrophenschadensbewertung und anderen, indem sie Entscheidungsträgern die Durchführung präziser Analysen und Managementmaßnahmen ermöglicht.