Textbasierte Aktienprognose

Textbasierte Aktienprognose ist eine wichtige Anwendung im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, Trends des Aktienmarktes durch die Analyse textbasierter Daten wie Nachrichtenartikel und Social-Media-Beiträge vorherzusagen. Diese Aufgabe nutzt fortgeschrittene Textmining- und Maschinelles-Lernen-Techniken, um entscheidende Informationen wie Marktsentiment und Ereigniswirkungen zu extrahieren. Sie bietet damit einen wissenschaftlichen Grundlagen für Unternehmensentscheidungen und Einzelinvestoren, was die Effektivität und Voraussicht von Investitionsstrategien erhöht.