Textbasierte Personenerkennung mit verrauschter Korrespondenz

Textbasierte Person-Retrieval unter störanfälligen Zuordnungen ist eine Benchmark-Aufgabe im Bereich der Computer Vision. Das Hauptziel dieser Aufgabe besteht darin, die Robustheit und Genauigkeit von Modellen in unvollkommenen Datenumgebungen zu verbessern, um die Leistung in praktischen Anwendungsszenarien wie der Analyse von Überwachungsvideos und der Bildersuche in sozialen Medien zu steigern. Alle erzielten Ergebnisse werden bei einer Störungsrate von 20 % getestet.