Textbasierte de-novo-Molekülgenerierung

Die de novo Molekülgenerierung basiert auf Text und bezieht sich auf die Verwendung von Techniken der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) und chemischer Information zur Erstellung vollständig neuer molekularer Strukturen. Diese Methode kodiert molekulare Strukturen in der Regel als Textzeichenketten, die类似于化学公式或SMILES符号，并使用RNN或Transformer等NLP模型处理这些文本，以生成具有特定属性的新分子结构。这项技术在药物发现中具有重要的应用价值，因为它可以加速新药物候选物的识别。 (Note: The last part of the sentence was mistakenly left in Chinese. Here is the corrected German version below.) Diese Methode kodiert molekulare Strukturen in der Regel als Textzeichenketten, die类似化学公式或SMILES符号，并使用RNN或Transformer等NLP模型处理这些文本，以生成具有特定属性的新分子结构。这项技术在药物发现中具有重要的应用价值，因为它可以加速新药物候选物的识别。 (Corrected Version): Diese Methode kodiert molekulare Strukturen in der Regel als Textzeichenketten, die chemischen Formeln oder der SMILES-Notation ähneln, und verarbeitet diese Texte mit NLP-Modellen wie RNNs oder Transformers, um neuartige molekulare Strukturen mit bestimmten Eigenschaften zu generieren. Diese Technologie hat bei der Entdeckung von Arzneimitteln erhebliche Anwendungspotenzial, da sie die Identifizierung neuer Wirkstoffkandidaten beschleunigen kann.