Textannotierung

Textannotation ist ein entscheidender Schritt in der natürlichen Sprachverarbeitung, bei dem Textdaten strukturiert markiert werden, um Entitäten, Beziehungen und Attribute innerhalb des Textes zu identifizieren und zu klassifizieren. Das Ziel ist es, die Genauigkeit und Effizienz von Maschinenlernmodellen durch die Bereitstellung hochwertiger Trainingsdaten zu verbessern, um die Algorithmusleistung zu optimieren. Textannotation hat erheblichen Wert in Anwendungen wie Sentimentanalyse, Named Entity Recognition (NER) und semantische Rollenmarkierung, indem sie die Verständnis- und Verarbeitungsfähigkeiten des Systems erheblich steigert.