Zeitliche Beziehungsextraktion

Die Extraktion zeitlicher Beziehungen ist eine wichtige Unterabgabe der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, zeitliche Beziehungen zwischen Entitäten im Text zu identifizieren und zu klassifizieren. Diese Aufgabe analysiert die Satzstruktur und den kontextuellen Semantikinhalt, um die zeitliche Abfolge von Ereignissen und ihre gegenseitigen Beziehungen, wie vor-nach und gleichzeitig, zu bestimmen. Ihr Anwendungswert liegt darin, die Genauigkeit und Aktualität von Informationsextraktionssystemen zu verbessern, Zeitachsen aufzubauen, Ereignisvorhersagen zu unterstützen und historische Datenanalysen durchzuführen, unter anderem.