Taxonomielernen

Taxonomie-Lernen ist eine Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die das Ziel verfolgt, Konzepte aus einem Textkorpus automatisch hierarchisch zu klassifizieren. Diese Aufgabe besteht hauptsächlich aus zwei Kernschritten: dem Extrahieren von Hyperonymen (übergeordneten Begriffen) von Konzepten und dem Verfeinern dieser Beziehungen zu einem strukturierten Klassifikationssystem. Durch die Erstellung einer hierarchischen Konzeptklassifikation kann Taxonomie-Lernen die Effizienz und Genauigkeit der Informationsabrufung, Wissensmanagement und semantischen Verständnis verbessern.