Aufgabengraphenlernen

Task Graph Learning bezieht sich auf die Konstruktion und das Lernen von gerichteten azyklischen Graphen (DAGs), die prozedurale Aufgaben darstellen. Die Knoten repräsentieren atomare Aktionen oder Teilprozesse, während die Kanten die Abhängigkeiten oder Übergänge zwischen diesen Aktionen erfassen. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, die Effizienz und Genauigkeit der Aufgabenbearbeitung durch die Optimierung der Graphenstruktur und der Verbindungen zwischen den Knoten zu verbessern. Es wird in vielen Bereichen eingesetzt, darunter Workflow-Management, Automatisierungssysteme und komplexe Aufgabenplanung.