Zielfolge

Technology-Assisted Review (TAR) ist eine bedeutende Anwendung im Bereich der Natural Language Processing (NLP). TAR ist darauf ausgelegt, große Mengen von Dokumenten durch automatisierte Werkzeuge und Algorithmen effizient und präzise zu klassifizieren und zu filtern. Das primäre Ziel von TAR besteht darin, die Effizienz des Dokumentenreviews in Branchen wie Recht und Finanzen zu erhöhen, die mit manuellen Reviews verbundenen Zeitaufwand und Kosten zu reduzieren und gleichzeitig die Genauigkeit und Konsistenz des Reviews sicherzustellen. Der Anwendungswert von TAR liegt in der Fähigkeit, riesige Datenmengen schnell zu verarbeiten, Entscheidungen zu unterstützen, Arbeitsabläufe zu optimieren und die allgemeine Geschäftstätigkeit zu verbessern.