Synthetische Datenbewertung

Die Aufgabe zur Bewertung synthetischer Daten zielt darauf ab, die Qualität synthetischer Daten durch maschinelles Lernen zu bewerten und ihre Effektivität und Zuverlässigkeit im Hinblick auf ihre Anwendung in realen Aufgaben zu messen. Diese Aufgabe stellt sicher, dass zwischen synthetischen und realen Daten ein hohes Maß an Ähnlichkeit besteht, und optimiert die Leistung datengetriebener Modelle, um deren Generalisierungsfähigkeiten in verschiedenen Anwendungsszenarien zu verbessern. Als Teil der diversen Aufgaben hat sie in den Bereichen Data Science und Künstliche Intelligenz eine große Bedeutung.