Synthetische Datenbewertung

Die Aufgabe zur Bewertung synthetischer Daten zielt darauf ab, die Qualität dieser Daten durch maschinelles Lernen zu bewerten und so ihre Effektivität und Zuverlässigkeit aus praktischer Sicht zu messen. Diese Aufgabe konzentriert sich nicht nur auf die statistischen Eigenschaften der Daten, sondern legt auch den Fokus auf deren Leistung in spezifischen Aufgaben, um sicherzustellen, dass synthetische Daten den Anforderungen komplexer Anwendungsszenarien gerecht werden. Bei der Zeitreihenanalyse ist dieser Bewertungsprozess besonders wichtig, da er die Genauigkeit des Modelltrainings und der Vorhersagen erhöht.