Symbolische Regression

Symbolische Regression ist eine Technik, die mathematische Ausdrücke aus gegebenen Datentabellen ableitet, wobei das Ziel darin besteht, die optimale Kombination von Symbolen zu finden, um die Daten zu fitten und potenzielle Beziehungen zwischen Variablen aufzudecken. Diese Technologie erzeugt nicht nur prägnante Modelle, sondern verbessert auch die Vorhersagegenauigkeit und Interpretierbarkeit, was sie in Bereichen wie der wissenschaftlichen Entdeckung, der Ingenieursoptimierung und der Datenanalyse wertvoll macht.