SVBRDF-Schätzung

SVBRDF-Schätzung ist eine wichtige Unterabgabe im Bereich der Computer Vision. Sie zielt darauf ab, die Oberflächen-Bidirektionale Reflexionsverteilungsfunktion (BRDF) und geometrischen Eigenschaften aus Bildern zu schätzen, um eine präzise Modellierung von Oberflächenmaterialien zu erreichen. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, die Reflexionscharakteristiken, Normale Richtungen, Rauheit und andere Parameter von Objekten aus Bildern zu rekonstruieren, die unter verschiedenen Beleuchtungsbedingungen und Betrachtungswinkeln aufgenommen wurden. Dies ermöglicht es, das Erscheinungsbild von Objekten in virtuellen Umgebungen realistisch wiederzugeben. SVBRDF-Schätzung hat erhebliche Anwendungswerte in der 3D-Rekonstruktion, Virtual Reality, Augmented Reality und Computergrafik, da sie die Realitätstreue und den interaktiven Erlebniswert von Szenen erheblich verbessern kann.