Surrogat-Hydrodynamisches Modell

"Surrogate Hydrodynamisches Modellieren" ist eine Methode, die das Erstellen eines Surrogatmodells zur Simulation komplexer hydrodynamischer Prozesse beinhaltet, um die Rechenleistung zu verbessern und den Ressourcenverbrauch zu reduzieren. Dieser Ansatz nutzt maschinelles Lernen, wobei das Surrogatmodell auf Daten trainiert wird, die von hochpräzisen physikalischen Modellen generiert werden, um schnelle und genaue Vorhersagen von Phänomenen wie Wasserfluss und Wellenbewegung zu ermöglichen. Das primäre Ziel ist es, den Simulationsworkflow zu optimieren und so die Echtzeit-Leistung und den Betrieb der Modelle zu verbessern. Diese Methode findet weit verbreitete Anwendung in Bereichen wie der Meeresbauingenieurwesen, Flussmanagement und Umweltüberwachung, indem sie eine wissenschaftliche Grundlage für Entscheidungsfindungen bereitstellt.