Stilgeneralisierung

Stilgeneralisierung bezieht sich auf die Fähigkeit im Bereich der Computer Vision, tiefes Lernen zu nutzen, sodass Modelle aus einer begrenzten Anzahl von Stilmustern verschiedene Stilverkörplichungen generalisieren können. Dadurch können hochwertige Bilder unter verschiedenen Szenarien generiert werden. Das Ziel ist es, die Anpassungsfähigkeit und Robustheit des Modells zu verbessern, um Cross-Domain-Stilübertragungen durchzuführen und die Bildvielfalt zu erhöhen. Diese Technologie hat erheblichen Wert in Anwendungen wie Bildverarbeitung, künstlerische Kreation und Virtual Reality.