Schülerpartizipationsebeneerkennung (Videoklassifikation mit vier Klassen)

Die Erkennung von Schülerbeteiligung ist eine Aufgabe, die ein hybrides Deep-Learning-Modell verwendet, um das Verhalten von Schülern in Online-Bildungsvideos in vier Kategorien zu klassifizieren. Sie zielt darauf ab, durch Computer-Vision-Technologie die Zustände der Aufmerksamkeit, Interesse, Verwirrung und Frustration automatisch zu identifizieren. Dadurch können Echtzeit-Feedback und personalisierte Interventionsempfehlungen für den Lehrprozess bereitgestellt werden, um die Effektivität des Online-Lernens und die Qualität der Bildung zu verbessern.