Student Engagement Level Detection Four Class

Die Erkennung von Schülerbeteiligung ist eine Aufgabe, die ein hybrides Deep-Learning-Modell verwendet, um das Verhalten von Schülern in Online-Bildungsvideos in vier Kategorien zu klassifizieren. Ziel ist es, die Zustände der Aufmerksamkeit, Interesse, Verwirrung und Frustration automatisch durch Computer-Vision-Technologie zu identifizieren, um so Echtzeit-Feedback und personalisierte Interventionsempfehlungen für den Unterrichtsprozess bereitzustellen. Dies verbessert die Effektivität des Online-Lernens und die Qualität der Bildung.