Stochastische Bewegungsvorhersage des Menschen

Stochastische Vorhersage menschlicher Bewegungen ist eine Unterdisziplin im Bereich der Computer Vision, die darauf abzielt, mehrere mögliche zukünftige Zustände menschlicher Bewegungen durch generative Modelle zu prognostizieren, anstatt nur ein deterministisches Ergebnis. Diese Aufgabe berücksichtigt die Zufälligkeit und Unsicherheit zukünftiger Bewegungen und ist in der Lage, N mögliche zukünftige Bewegungstrajektorien zu generieren. Dadurch werden robustere und flexiblere Vorhersagefähigkeiten in Anwendungen wie Mensch-Computer-Interaktion, Virtual Reality und intelligente Überwachung bereitgestellt.