Stochastisches Blockmodell

Das Stochastic Block Model (SBM) ist ein probabilistisches Modell, das für die Netzwerkanalyse verwendet wird und darauf abzielt, Gemeinschaftsstrukturen innerhalb von Netzwerken durch eine Matrix von Verbindungswahrscheinlichkeiten zwischen den Knoten zu erfassen. Dieses Modell geht davon aus, dass die Knoten des Netzwerks verschiedenen verborgenen Gemeinschaften angehören, wobei die Verbindungswahrscheinlichkeiten sowohl innerhalb als auch zwischen den Gemeinschaften variieren. Dadurch ermöglicht es eine effektive Modellierung komplexer Netzwerke. Das primäre Ziel des SBM besteht darin, die zugrundeliegenden modularen Charakteristika von Netzwerken aufzudecken, um die Genauigkeit und Effizienz der Gemeinschaftserkennung zu verbessern. Das SBM hat bedeutende Anwendungen in der Analyse sozialer Netzwerke, Bioinformatik und Maschinellem Lernen, wodurch Forscher ein besseres Verständnis der intrinsischen Muster und Funktionen von Netzwerkdaten erlangen können.