Statistische Unabhängigkeitstests

Statistische Unabhängigkeitstests sind Methoden, die verwendet werden, um zu bewerten, ob zwei oder mehr Zufallsvariablen statistisch abhängig sind. Ihr primäres Ziel ist es, die Unabhängigkeit von Variablen durch Hypothesentests zu bestimmen und damit eine zuverlässige Grundlage für Datenanalyse und Modellierung zu schaffen. Diese Methode hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie maschinelles Lernen, Data Mining und Statistik. Sie hilft Forschern dabei, echte Beziehungen zwischen Variablen zu identifizieren, Modellstrukturen zu optimieren und die Vorhersagegenauigkeit zu verbessern.