Small Data
Kleine Daten Bildklassifizierung ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die sich auf die Nutzung einer begrenzten Anzahl von etikettierten Trainingsbeispielen für die Klassifizierung von Bildern konzentriert. Diese Aufgabe strebt an, durch effiziente Lernalgorithmen und Datenaugmentierungstechniken die Generalisierungsfähigkeit und die Klassifikationsgenauigkeit des Modells bei kleinen Stichproben zu verbessern. Sie hat einen bedeutenden Anwendungswert, insbesondere in Szenarien, in denen die Kosten der Datenerfassung hoch sind oder strenge Datenschutzvorschriften gelten.
ciFAIR-10 50 samples per class
ChimeraMix+AutoAugment
CIFAR-10, 100 Labels
CIFAR-10, 1000 Labels
CIFAR-10, 250 Labels
GLICO
CIFAR-10, 500 Labels
CIFAR-100, 1000 Labels
ChimeraMix+AutoAugment
cifar10, 10 labels
VAE
CUB-200-2011, 30 samples per class
GLICO
CUB-200-2011, 5 samples per class
GLICO
DEIC Benchmark
Harmonic Networks
EuroSAT 50 samples per class
ImageNet 50 samples per class
Harmonic Networks