Kleindatenbildklassifizierung

Kleine Daten Bildklassifizierung ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der Computer Vision, die sich auf die Nutzung einer begrenzten Anzahl von etikettierten Trainingsbeispielen für die Klassifizierung von Bildern konzentriert. Diese Aufgabe strebt an, durch effiziente Lernalgorithmen und Datenaugmentierungstechniken die Generalisierungsfähigkeit und die Klassifikationsgenauigkeit des Modells bei kleinen Stichproben zu verbessern. Sie hat einen bedeutenden Anwendungswert, insbesondere in Szenarien, in denen die Kosten der Datenerfassung hoch sind oder strenge Datenschutzvorschriften gelten.