Einquelle-Domänenverallgemeinerung

Single-Source Domain Generalization (SSDG) in der Computer Vision bezieht sich auf die Aufgabe, ein Modell nur an einem Quellbereich zu trainieren, das dann effektiv auf mehrere unbekannte Zielbereiche verallgemeinern kann. Diese Aufgabe strebt an, die Fähigkeiten des Modells zur Cross-Domain-Anpassung zu verbessern, die Abhängigkeit von großen Mengen an annotierten Daten zu verringern und die Robustheit sowie die Verallgemeinerungsleistung des Modells in realen Szenarien zu steigern. Dadurch wird SSDG für praktische Anwendungen hoch geschätzt.