Ein-Klassen-Few-Shot-Bildsynthese

Die Aufgabe der Few-Shot Single-Class Bildsynthese besteht darin, ein generatives Modell zu entwickeln, das mit nur wenigen Eingangsbildern aus der gleichen Kategorie neue Beispiele mit ähnlichen visuellen Attributen erstellen kann. Diese Aufgabe hat erhebliche Anwendungswerte im Bereich der Computer Vision, da sie Probleme der Datenknappheit effektiv löst und die Generalisierungsfähigkeit und Kreativität von Modellen verbessert.