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Sequentielle Korrelationschätzung

Sequentielle Korrelationschätzung ist eine statistische Methode, die entwickelt wurde, um die dynamischen Beziehungen zwischen Variablen durch die Analyse der Korrelationsstruktur in Zeitreihendaten zu schätzen. Diese Methode kann die Wechselwirkungen der Variablen während ihrer Veränderung über die Zeit erfassen und bietet damit entscheidende Unterstützung für Vorhersagemodelle und Systemanalysen. Ihr Anwendungswert ist besonders in Bereichen wie Finanzen, Wirtschaft und Umweltwissenschaften von großer Bedeutung, da sie die Genauigkeit und Zuverlässigkeit der Modelle erhöht.

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