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Sequenz-zu-Sequenz-Spracherkennung

Sequence-to-Sequence-Spracherkennung ist eine fortschrittliche Technologie, die kontinuierliche Sprachsignale direkt in Textsequenzen umwandelt. Ihr Kernziel ist es, durch tiefes Lernen end-to-end-Spracherkennung zu erreichen, um die Erkennungsgenauigkeit und -effizienz zu verbessern. Diese Technologie hat erheblichen Anwendungswert in Bereichen wie der automatischen Untertitelgenerierung, Sprachassistenten und Telefon-Kundendienstsystemen und kann die Benutzererfahrung und das Systemleistung erheblich steigern.

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