Halbüberwachte Textregression

Semi-supervised Textregression ist eine Technik im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, numerische Vorhersagen aus Texten mit Hilfe einer kleinen Menge an beschrifteten Daten und einer großen Menge an unbeschrifteten Daten durchzuführen. Diese Methode verbessert die Generalisierungsfähigkeit und die Vorhersagegenauigkeit des Modells, indem sie die Vorteile von überwachtem und nicht überwachtem Lernen kombiniert. Dadurch zeigt sie in Anwendungen wie Sentimentanalyse und Bewertungsvorhersage einen größeren praktischen Nutzen.