Halbüberwachtes Lernen-Offene Mengenerkennung

Semi-supervised Learning – Offene Mengenerkennung ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der Computer Vision. Sie zielt darauf ab, eine kleine Menge an etikettierten Daten mit einer großen Menge an unetikettierten Daten für das Modelltraining zu kombinieren und gleichzeitig neue Kategorien zu erkennen, die nicht im Trainingsset vorhanden sind. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, die Generalisierungsfähigkeit und Robustheit des Modells zu verbessern, die Abhängigkeit von großen Mengen an etikettierten Daten zu reduzieren und die Anpassungsfähigkeit und Genauigkeit des Systems in realen Anwendungen zu erhöhen. Sein Anwendungswert liegt darin, neue Kategorien zu verwalten, die kontinuierlich in der realen Welt auftreten, wodurch das Intelligenzniveau des Systems gesteigert wird.