Halbüberwachte Bildregression

Semi-Supervised Bildregression ist eine Bildregressionsmethode, die eine kleine Menge an annotierten Daten mit einer großen Menge an unannotierten Daten kombiniert. Das Ziel ist es, durch das Nutzen struktureller Informationen aus den unannotierten Daten die Generalisierung und die Genauigkeit des Modells bei der Vorhersage kontinuierlicher numerischer Ausgaben zu verbessern. Diese Methode hat erheblichen Anwendungswert im Bereich der Computer Vision, insbesondere in Szenarien, in denen Annotationen teuer oder schwierig zu beschaffen sind, da sie die Leistungsfähigkeit des Modells effektiv steigern kann.