Semantic Textual Similarity

Semantic Textual Similarity (STS) ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, die semantische Ähnlichkeit zwischen zwei Textstücken zu bewerten, typischerweise in Form einer Bewertung von 1 bis 5. Das Kernziel dieser Aufgabe besteht darin, Satzpaare mit gleichen oder ähnlichen Bedeutungen durch Berechnung des semantischen Abstands zwischen den Texten zu identifizieren. STS hat einen breiten Anwendungswert in Bereichen wie Informationsabruf, Frage-Antwort-Systemen und Textclustering, wodurch die Genauigkeit und Effizienz dieser Systeme effektiv verbessert werden.