Selbstüberwachte Klangklassifikation

Selbstüberwachte Sound-Klassifizierung ist eine Technik, die unannotierte Audiodaten für das selbstüberwachte Lernen nutzt, um Klassifizierungsmodelle automatisch durch Auswertung der internen Struktur und Merkmale der Daten zu erstellen. Diese Methode kann die Abhängigkeit von großen Mengen an etikettierten Daten effektiv reduzieren und die Generalisierung und Robustheit des Modells verbessern. Sie wird in verschiedenen Bereichen wie Umweltgeräuschüberwachung, Spracherkennung und Musikklassifizierung weit verbreitet eingesetzt.