Selbstlernende

Selbstlernverfahren ist ein maschinelles Lernansatz, der Systemen ermöglicht, autonom aus Daten zu lernen und sich zu verbessern, ohne explizit programmiert zu werden. Das Ziel besteht darin, die Generalisierungsfähigkeit des Modells zu steigern, den Entscheidungsprozess zu optimieren und eine effizientere Datenaufbereitung und Mustererkennung zu erreichen. Im Bereich der natürlichsprachlichen Verarbeitung (NLP) liegt der Anwendungswert von Selbstlernverfahren darin, das Intelligenzniveau der Sprachverarbeitung, -generierung und -interaktion zu erhöhen und die Natürlichkeit und Flüssigkeit der Mensch-Maschine-Interaktion zu fördern.