SANS Regression

Die Aufgabe der Regression bei Small-Angle Neutron Scattering (SANS) besteht darin, die SANS-Streuintensität von Nanomaterialien anhand ihrer Graphenstrukturen vorherzusagen. Diese Aufgabe nutzt fortgeschrittene Algorithmen wie Graph Neural Networks, um eine effiziente Modellierung und Vorhersage der physikalischen Eigenschaften von Nanomaterialien zu ermöglichen. Sie bietet wichtige Datenunterstützung für Forschungen in der Materialwissenschaft und fördert den Entwurf und die Entwicklung neuer Materialien.