Rotated Mnist
Rotated MNIST ist eine Variante des MNIST-Datensatzes, bei der die ursprünglichen handschriftlichen Ziffernbilder gedreht werden, um die Datenvielfalt zu erhöhen. Die Aufgabe besteht darin, die Leistung von Computer-Vision-Modellen bei der Bewältigung von Rotationsinvarianzproblemen zu bewerten und zu verbessern, was die Generalisierungsfähigkeit und Robustheit der Modelle erhöht. In praktischen Anwendungen hilft Rotated MNIST, die Genauigkeit und Stabilität von Bilderkennungssystemen bei verschiedenen Winkeln und Orientierungen zu steigern.