Rollenverschlüsselung

Role Embedding ist eine Technik, die Rolleninformationen von Knoten in einem Graphen in niedrigdimensionale Vektordarstellungen transformiert. Das Ziel ist es, die funktionellen und positionellen Merkmale der Knoten innerhalb der Graphstruktur zu erfassen. Durch das Lernen der Rolleneinbettungen der Knoten kann die Darstellungsfähigkeit von Graphendaten effektiv verbessert werden und die Leistung von Graphanalyseaufgaben wie Knotenklassifizierung, Link-Vorhersage und Community-Erkennung gesteigert werden. Im Bereich der komplexen Netzwerkanalyse und des maschinellen Lernens mit Graphen hat Role Embedding einen hohen Anwendungswert, da es Modellen hilft, die strukturellen Informationen von Graphen besser zu verstehen und zu nutzen.