RGB-Tiefen-Anomalieerkennung und -Segmentierung

Die Anomalieerkennung und -segmentierung mit RGB+Tiefeninformation basiert auf der Methodik, RGB-Bilder mit Tiefendaten zu integrieren, um die Erkennung und Segmentierung von anomalen Objekten zu erreichen. Dieses Verfahren zielt darauf ab, die Erkennungsgenauigkeit und Robustheit zu verbessern und wird in verschiedenen Bereichen wie industrieller Inspektion, intelligenter Überwachung und autonomen Fahrzeugen weit verbreitet eingesetzt. Dadurch erlangt es eine hohe praktische Relevanz.