Frage-Antwort-Generierung

Question-Answer Generierung (QAG) ist eine bedeutende Unterdisziplin der Natürlichen Sprachverarbeitung (NLP), die darauf abzielt, automatisch hochwertige Frage-Antwort-Paare zu erzeugen. Ihr Kernziel besteht darin, mithilfe von Deep-Learning- und Sprachmodelltechnologien wesentliche Informationen aus gegebenem Text zu extrahieren und Frage-Antwort-Paare zu generieren, die den semantischen und grammatikalischen Normen entsprechen. QAG hat umfangreiche Anwendungspotenziale im Bildungsbereich, in intelligenten Q&A-Systemen, Wissensmanagement und anderen Bereichen, wodurch die Effizienz und Genauigkeit der Informationsbeschaffung und des Benutzerinterakts verbessert werden.