Quantenkreis-Klassifikation (Quanten-ML)

Die Klassifizierung von Quantenschaltungen ist eine Aufgabe, die quantenbasierte maschinelles Lernen verwendet, um verschiedene Arten von Quantenschaltungen zu identifizieren und zu kategorisieren. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, die Vorteile des Quantencomputing zu nutzen, um die Genauigkeit und Effizienz der Schaltungs-Klassifizierung zu verbessern. Dies spielt eine wichtige Rolle in Bereichen wie der Entwurf von Quantenalgorithmen, der Quantenfehlerkorrektur und der Optimierung von Quantensystemen.