Lungenknotenklassifikation

Die Klassifizierung von Lungenknoten bezieht sich auf die Identifizierung und Einteilung von Knoten in den Lungen mithilfe medizinischer Bildgebungstechniken, um zwischen benignen und malignen Läsionen zu unterscheiden. Diese Aufgabe zielt darauf ab, die Genauigkeit und Effizienz der frühen Lungenkrebsfrüherkennung zu verbessern, Fehldiagnosen zu reduzieren und eine wissenschaftliche Grundlage für klinische Diagnose und Therapie zu bieten. Durch die Nutzung fortschrittlicher Algorithmen wie tiefem Lernen kann die Klassifizierung von Lungenknoten den automatischen Prozess der Verarbeitung großer Mengen an Bildungsdaten beschleunigen, die Erkennung von Krankheiten fördern und die Nutzung medizinischer Ressourcen optimieren.