PSO-ConvNetz-Dynamik

"PSO-ConvNets Dynamik 1" ist eine Forschungsaufgabe, die Partikelschwarmoptimierung (PSO) mit den dynamischen Eigenschaften von Faltungsneuronalen Netzen (ConvNets) kombiniert. Das Ziel besteht darin, das Parameteraktualisierungsmechanismus von ConvNets durch eine verzahnte Trainingsmethode, die KNN und SGD verwendet, zu optimieren. Dies verbessert die Leistung und die Konvergenzgeschwindigkeit des Modells in Computer-Vision-Aufgaben und hat erheblichen Anwendungswert.