Pseudolabel

Pseudo Labeling ist eine leichte, aber mächtige semiaufüberwachte Lernmethode, die das Generieren von Pseudolabels aus ungelabelten Daten und deren Kombination mit einer kleinen Menge an echten gelabelten Daten umfasst, um das Modell zu trainieren. Dieser Ansatz hilft, die Generalisierungsfähigkeit und die Datennutzung des Modells zu verbessern, wodurch er sich für Szenarien eignet, in denen die Kosten für die Datenaufbereitung hoch sind oder gelabelte Daten knapp sind.