Vorkodierte mehrsprachige Sprachmodelle

Vorab trainierte multilingualische Modelle stellen einen bedeutenden Fortschritt im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung dar. Sie sind darauf ausgelegt, universelle Sprachrepräsentationen zu erstellen, die in der Lage sind, mehrere Sprachen durch groß angelegtes unüberwachtes Lernen zu verstehen und zu generieren. Diese Modelle erlernen reiche sprachliche Strukturen und semantische Informationen, indem sie auf großen Mengen multilingualer Textdaten vorab trainiert werden, wodurch sie in verschiedenen nachgelagerten Aufgaben eine hohe Leistung erzielen. Sie verbessern nicht nur die Effizienz des cross-lingualen Transfer-Learnings, sondern fördern auch die Verarbeitungsfähigkeiten von Sprachen mit wenigen Ressourcen und bieten eine breite Anwendungswertigkeit, darunter maschinelle Übersetzung, Stimmungsanalyse, Textklassifizierung und vieles mehr.