Punktewolke Vortraining

Das Vorabtraining auf Punktwolken-Daten bezieht sich auf die anfängliche Schulung eines Modells anhand einer umfangreichen und vielfältigen Punktwolken-Datensatzes. Dies ermöglicht es dem Modell, grundlegende Merkmale von Punktwolken-Daten zu erlernen. Das Ziel dieses Prozesses ist es, die Leistung des Modells bei spezifischen Aufgaben zu verbessern, insbesondere wenn die Größe der aufgabenspezifischen Datensätze begrenzt ist. Durch das Vorabtraining kann das Modell Formen und Strukturen im dreidimensionalen Raum besser verstehen und damit eine entscheidende Rolle in Bereichen wie Robotik, autonome Fahrzeuge und erweiterte/virtuelle Realität spielen.