Phishing-Website-Erkennung

Phishing-Website-Erkennung bezieht sich auf die Verwendung von maschinellem Lernen und Datenmining-Techniken, um bösartige Websites zu identifizieren und zu blockieren. Ziel ist es, Nutzer vor Online-Betrug zu schützen. Diese Technologie unterscheidet effektiv legale Websites von Phishing-Seiten, indem sie mehrdimensionale Daten wie Website-Charakteristika, URL-Struktur und Seiteninhalt analysiert. Dadurch wird das Risiko der Informationsverlust und finanzieller Schäden für Nutzer reduziert. In einem feindlichen Umfeld muss das Phishing-Erkennungssystem seine Algorithmen kontinuierlich optimieren, um mit zunehmend raffinierten Cyberangriffsmethoden fertig zu werden.