Penn-Machine-Learning-Benchmark (Real-World)

Die Penn Machine Learning Benchmark (Real-World) ist eine maschinelles Lernvergleichsaufgabe, die sich auf reale Datensätze konzentriert und das Ziel verfolgt, die Leistung verschiedener maschineller Lernalgorithmen bei der Lösung praktischer Probleme zu bewerten und zu vergleichen. Durch standardisierte Bewertungsmaßstäbe und Verfahren bietet sie Forschern eine objektive und reproduzierbare Experimentierplattform, die zur Weiterentwicklung und Anwendung von maschinellen Lerntechnologien in komplexen realen Umgebungen beiträgt.