Paralleles Korpusmining

Parallel Corpus Mining ist eine wichtige Aufgabe im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung, die darauf abzielt, automatisch parallele Satzpaare aus umfangreichen Textdaten zu identifizieren und zu extrahieren, d.h. Sätze, die Übersetzungen voneinander sind. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, hochwertige bilinguale ausgerichtete Korpora zu erstellen, um Anwendungen wie maschinelle Übersetzung, cross-linguale Informationsabruf und Sprachmodell-Training zu unterstützen. Dies verbessert und erhöht die Effizienz von mehrsprachigen Verarbeitungssystemen.