Operatorlernen

Operator Learning bezieht sich auf den Prozess des Lernens von Operatoren in unendlichdimensionalen Hilbert- oder Banachräumen. Das Ziel besteht darin, durch datengetriebene Methoden mathematische Modelle zu konstruieren, die Eingaben genauer auf Ausgaben abbilden können. Diese Aufgabe hat erheblichen Anwendungswert bei der Lösung komplexer Funktionenapproximationsprobleme, der Lösung partieller Differentialgleichungen und der Signalverarbeitung, wodurch die Rechen-effizienz und -genauigkeit effektiv verbessert werden.