Offenes Wissen-Graph-Kanonisierung

Die Kanonisierung von offenen Wissensgraphen bezieht sich auf den Prozess der Identifizierung und Zusammenführung äquivalenter Entitäten und Beziehungen, um Redundanz und Mehrdeutigkeit zu beseitigen. Dies verbessert die Konsistenz und Genauigkeit der Wissensdarstellung. Diese Aufgabe zielt darauf ab, groß angelegte Methoden zur offenen Informationsextraktion für die Erstellung von Wissensbasen zu optimieren und ihre Effektivität in Anwendungen zur semantischen Verarbeitung und Datenintegration zu erhöhen.