Online-Chirurgische-Phasenerkennung

Die Online-Erkennung chirurgischer Phasen ist eine wichtige Unterdisziplin im Bereich der Computer Vision. Sie zielt darauf ab, verschiedene Phasen während eines Eingriffs durch die Echtzeit-Analyse von Operationsvideos automatisch zu erkennen und zu identifizieren. Das Ziel dieser Aufgabe besteht darin, die Standardisierung und Automatisierung von chirurgischen Prozeduren zu verbessern, den Management- und Ressourcenallokationsprozess im Operationssaal zu optimieren und Chirurgen bei Entscheidungsunterstützung und Ausbildungsevaluation zu unterstützen. Die Verwendung der ersten 40 Videosequenzen für das Training und der letzten 40 Sequenzen für das Testen stellt die Genauigkeit und Robustheit des Modells sicher.