Online-Domaenanpassung

Online Domain Adaptation bezieht sich auf den Prozess des kontinuierlichen Lernens und Anpassens von Modellparametern während der tatsächlichen Bereitstellung, um eine Leistungsoptimierung in neuen Umgebungen zu erreichen, insbesondere bei unvorhersehbaren und undefinierten Domänenverschiebungen. Diese Methode zielt darauf ab, die Generalisierungsfähigkeit und die Echtzeit-Anpassungsfähigkeit von Modellen zu verbessern, um ihre Effizienz und Genauigkeit in dynamisch veränderlichen Anwendungsszenarien sicherzustellen. Online Domain Adaptation ist von großer Bedeutung für die Steigerung der Robustheit und Praktikabilität von maschinellen Lernsystemen und wird in verschiedenen Bereichen wie der natürlichen Sprachverarbeitung, der Computer Vision und anderen Feldern weit verbreitet eingesetzt.