Offline-Chirurgische-Phasenerkennung

Offline-Chirurgische Phasenerkennung ist eine Teilbereich der Computer Vision, der darauf abzielt, verschiedene Phasen eines chirurgischen Eingriffs automatisch zu identifizieren und zu annotieren, indem er Chirurgievideos analysiert. Diese Aufgabe verwendet die ersten 40 Videos zur Schulung und die letzten 40 Videos zur Testung, um die Genauigkeit und Robustheit des Modells zu bewerten. Das Ziel besteht darin, die Standardisierung und Nachvollziehbarkeit chirurgischer Prozesse zu verbessern, den Operationssaalmanagement zu optimieren, die Qualitätssicherung nach dem Eingriff zu unterstützen und die Ausbildung zu fördern. Dies macht sie von erheblichem klinischem Anwendungswert.