Geruchsbeschreibungsprädiktion

Die Odor Descriptor Prediction ist eine Aufgabe, die Modelle der Beziehung zwischen molekularer Struktur und Geruch (Struktur-Geruchs-Beziehungen, SGB) erstellt. Ziel ist es, durch die strukturellen Eigenschaften chemischer Moleküle deren entsprechende Geruchdeskriptoren (wie fruchtig, muschig usw.) vorherzusagen. Diese Aufgabe nutzt maschinelles Lernen und Chemoinformatik-Methoden, um die olfaktorischen Eigenschaften unbekannter Moleküle effizient und genau zu prognostizieren. Im medizinischen Bereich kann diese Technologie bei der Screening von Verbindungen mit spezifischen Gerüchen während der Entwicklung neuer Arzneimittel helfen, wodurch die Patientenakzeptanz und die therapeutischen Ergebnisse verbessert werden.